课程总览

19 章从准备环境到安全与部署，按原仓库编号映射。正文保留原课程知识点，穿插“补充讲解”和“扩展实践”；每章底部可以进入完整 Notebook 与脚本导读。

没有云账号也能阅读全部内容、搜索、操作三个模拟实验，并运行本地综合项目。学习时长为本项目的粗略阅读与基础练习估计，外部账号配置不计入。

从这里开始

• 00 · 环境配置与学习准备：准备 Python、运行环境与第一个实验。 约 35 分钟。
• 01 · AI Agent 入门与应用场景：从一个旅行助手理解 Agent 的工作方式。 约 40 分钟。
• 02 · 探索 Agent 框架：理解框架负责什么，以及如何选择。 约 45 分钟。

核心设计模式

• 03 · Agent 设计模式：将目标、行动、反馈组织成可靠的系统。 约 40 分钟。
• 04 · 工具调用：让模型提出请求，让应用安全地执行。 约 55 分钟。
• 05 · Agentic RAG：从文档中找证据，给回答附上出处。 约 60 分钟。
• 06 · 构建可信赖的 Agent：设置边界，把人纳入关键决策。 约 45 分钟。
• 07 · 规划模式：拆解任务、跟踪依赖，并根据结果调整。 约 50 分钟。
• 08 · 多 Agent 协作：用清晰的角色、交接和汇总协作。 约 65 分钟。
• 09 · 元认知与反思：检查可观察的结果，改进下一次行动。 约 45 分钟。

走向真实应用

• 10 · Agent 生产实践：从一次跑通走向可观测、可评估的服务。 约 60 分钟。
• 11 · Agent 协议：MCP、A2A、NLWeb：连接工具、其他 Agent 与网站知识。 约 65 分钟。
• 12 · 上下文工程：为每次模型调用选取合适的信息。 约 45 分钟。
• 13 · Agent 记忆：让信息跨会话延续，同时保持可控。 约 50 分钟。

进阶工程实践

• 14 · Microsoft Agent Framework：用工作流、交接与中间件组织应用。 约 70 分钟。
• 15 · Computer Use 与 Browser Use：理解观察、操作、验证的界面自动化循环。 约 50 分钟。
• 16 · 可扩展部署：处理并发、成本、故障和服务边界。 约 65 分钟。
• 17 · 本地 Agent：在本地运行模型、检索与工具。 约 55 分钟。
• 18 · Agent 安全：验证授权与执行记录，防止越权和篡改。 约 60 分钟。

如何使用本指南

第一次学习从学习路线开始。需要查术语时使用术语表；运行失败时先按排错指南缩小范围。每章“标记完成”只保存在当前浏览器，不会上传。数据清理、隐私模式或更换设备后不会自动同步。