零基础学习路线

这里的“零基础”指尚未学习 Agent，但能读简单代码。不要求先了解向量数据库或模型训练；遇到 Python 语法可随时打开Python 小抄。

第一轮：先看懂一个完整循环

1. 00 环境配置：先选本地无 API 路线，运行 first_agent.py。
2. 01 Agent 入门：分清模型、应用、工具与状态；能说明何时退出。
3. 02 框架与03 设计模式：理解框架职责和人如何保持控制。
4. 04 工具调用：操作正常/失败两种模拟，指出真正执行发生在哪一步。

阶段验收： 用自己的话解释“模型生成调用请求”和“应用实际执行”为什么必须分开，并让本地程序在调用超限时停止。

第二轮：让回答有证据，让行动有边界

按05 RAG→06 可信赖→07 规划→08 多 Agent→09 反思学习。每次只增加一种机制。

阶段验收： 把问题、检索候选、选入上下文、引用和拒绝原因分开记录。一个角色超时后，汇总者能说明结果不完整，而不是捏造缺失内容。完成综合实践阶段 1–3。

第三轮：管理长期运行

依次阅读10 生产实践、11 协议、12 上下文、13 记忆。关注评估、版本、隔离和删除，不要先追求更多工具。

阶段验收： 运行综合实践阶段 4–5，证明不同用户标签的数据隔离；未知工具、证据为空、未授权写入和超限均得到可观察结果。

第四轮：根据需求选择进阶实验

• 想组织复杂应用：读 14 Microsoft Agent Framework，选择一份工作流 Notebook。
• 只有 UI、没有合适 API：读 15 Browser Use，先练每步观察与验证。
• 要让多人持续使用：读 16 可扩展部署，先设计状态与权限，再做扩容。
• 敏感资料或离线任务：读 17 本地 Agent，先核对硬件与网络边界。
• 要核对执行记录：读 18 安全，运行两份离线签名 Notebook。

三种实验路线与投入

路线	前提	能验证什么
浏览器内学习	普通浏览器	预设流程、概念、交互状态，无真实模型
本地 Python	Python 3.12+	规则模拟、真实检索/文件状态、测试、可选密码学依赖
原课程联网实验	云账号、模型权限、依赖、可能计费	真实模型与框架；结果要在自己的环境测量

不要把需要账号的步骤视为学习前 13 章的门槛。先完成无 API 路线，再有目的地运行一个真实实验。学习进度可在侧栏清除，首页“继续学习”会回到最近访问章节。