02 · azure-ai-foundry-agent-creation

返回：探索 Agent 框架 · 不可变原始文件

原课程补充材料

根据对应简体中文译本整理。原代码片段未进行云端验证。

Microsoft Foundry Agent Service开发

在本练习中，你将使用 Microsoft Foundry 门户中的 Microsoft Foundry Agent Service工具创建一个航班预订 Agent。该 Agent 能够与用户交互并提供有关航班的信息。

先决条件

要完成此练习，你需要以下内容：

1. 具有有效订阅的 Azure 账户。免费创建账户。
2. 你需要拥有创建 Microsoft Foundry 中枢的权限，或者由他人为你创建。
   • 如果你的角色是贡献者或所有者，可以按照本教程中的步骤操作。

创建 Microsoft Foundry 中枢

注意： Microsoft Foundry 之前称为 Azure AI Studio。

1. 按照 Microsoft Foundry 博客文章中的指南创建 Microsoft Foundry 中枢。

2. 创建项目后，关闭显示的任何提示，查看 Microsoft Foundry 门户中的项目页面，页面应类似下图：

   

图：Microsoft Foundry Project。来源：Microsoft AI Agents for Beginners，MIT。

部署模型

1. 在项目左侧窗格的 我的资产 部分中，选择 模型 + 端点 页面。

2. 在 模型 + 端点 页面中，选择 模型部署 选项卡，在 + 部署模型 菜单中选择 部署基础模型 。

3. 在列表中搜索 gpt-5-mini 模型，然后选择并确认部署。

   注意 ：降低 TPM 有助于避免过度使用你所使用订阅中的配额。

   

图：Model Deployed。来源：Microsoft AI Agents for Beginners，MIT。

创建 Agent

现在你已经部署了模型，可以创建 Agent。Agent 是可用于与用户交互的对话式 AI 模型。

1. 在项目左侧窗格的 构建与自定义 部分，选择 Agent 页面。
2. 点击 + 创建 Agent 创建一个新 Agent。在 Agent 设置 对话框中：
   • 输入 Agent 名称，例如 FlightAgent。
   • 确保选中了之前创建的 gpt-5-mini 模型部署。
   • 根据你希望 Agent 遵循的提示，设置 说明 。示例如下：

   You are FlightAgent, a virtual assistant specialized in handling flight-related queries. Your role includes assisting users with searching for flights, retrieving flight details, checking seat availability, and providing real-time flight status. Follow the instructions below to ensure clarity and effectiveness in your responses:
   
   ### Task Instructions:
   1. **Recognizing Intent**:
      - Identify the user's intent based on their request, focusing on one of the following categories:
        - Searching for flights
        - Retrieving flight details using a flight ID
        - Checking seat availability for a specified flight
        - Providing real-time flight status using a flight number
      - If the intent is unclear, politely ask users to clarify or provide more details.
       
   2. **Processing Requests**:
       - Depending on the identified intent, perform the required task:
       - For flight searches: Request details such as origin, destination, departure date, and optionally return date.
       - For flight details: Request a valid flight ID.
       - For seat availability: Request the flight ID and date and validate inputs.
       - For flight status: Request a valid flight number.
       - Perform validations on provided data (e.g., formats of dates, flight numbers, or IDs). If the information is incomplete or invalid, return a friendly request for clarification.
   
   3. **Generating Responses**:
   - Use a tone that is friendly, concise, and supportive.
   - Provide clear and actionable suggestions based on the output of each task.
   - If no data is found or an error occurs, explain it to the user gently and offer alternative actions (e.g., refine search, try another query).

NOTE

详情提示请查看此仓库了解更多信息。

此外，你可以添加 知识库 和 操作 ，以增强 Agent 根据用户请求提供更多信息和执行自动任务的能力。对于此练习，可以跳过这些步骤。

图：Agent Setup。来源：Microsoft AI Agents for Beginners，MIT。

3. 若要创建新的多 AI Agent，只需点击 新建 Agent 。新创建的 Agent 将显示在 Agent 页面上。

测试 Agent

创建 Agent 后，你可以在 Microsoft Foundry 门户游乐场测试 Agent 的响应。

1. 在 Agent 的 设置 面板顶部，选择 在游乐场中试用 。

2. 在 游乐场 面板中，你可以通过聊天窗口输入查询与 Agent 交互。例如，你可以让 Agent 搜索 28 日从西雅图到纽约的航班。

   注意 ：由于本练习中未使用实时数据，Agent 可能无法给出准确答案。目的是测试 Agent 基于所提供的说明理解和响应用户查询的能力。

   

图：Agent Playground。来源：Microsoft AI Agents for Beginners，MIT。

3. 测试完后，你可以通过添加更多意图、训练数据和操作进一步自定义 Agent 以增强其功能。

清理资源

测试完 Agent 后，你可以将其删除，以避免产生额外费用。

1. 打开 Azure 门户，查看你用于本练习中部署中枢资源的资源组内容。
2. 在工具栏选择 删除资源组 。
3. 输入资源组名称并确认删除。

资源

• Microsoft Foundry 文档
• Microsoft Foundry 门户
• Microsoft Foundry 入门
• Azure 上的 AI Agent 基础
• Azure AI Discord

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